Bugungi kunga qadar fan prognozlash texnologiyalarini ishlab chiqishda etarlicha rivojlangan. Mutaxassislar neyron tarmoqlarni prognozlash usullari, loyqa mantiq va boshqalarni yaxshi bilishadi. Tegishli dasturiy ta'minot paketlari ishlab chiqilgan, ammo amalda, afsuski, ular har doim ham oddiy foydalanuvchi uchun mavjud emas va shu bilan birga, ushbu muammolarning ko'pchiligi operatsiyalarni tadqiq qilish usullari, xususan, simulyatsiya modellashtirish, o'yinlar yordamida juda muvaffaqiyatli hal qilinishi mumkin. nazariya, regressiya va tendentsiyalarni tahlil qilish. , bu algoritmlarni mashhur va keng tarqalgan MS Excel amaliy dasturlar paketida amalga oshirish.

Ushbu maqolada sotishning mavsumiy xususiyatiga ega bo'lgan mahsulotlar uchun sotish hajmi prognozini tuzishning mumkin bo'lgan algoritmlaridan biri keltirilgan. Darhol shuni ta'kidlash kerakki, bunday tovarlar ro'yxati ko'rinadiganidan ancha kengroq. Gap shundaki, prognozlashda "mavsum" tushunchasi har qanday tizimli tebranishlarga nisbatan qo'llaniladi, masalan, agar hafta davomidagi savdo aylanmasini o'rganish haqida gapiradigan bo'lsak, "mavsum" atamasi bir kunni anglatadi. Bundan tashqari, tebranishlar tsikli bir yil qiymatidan sezilarli darajada farq qilishi mumkin (yuqoriga ham, pastga ham). Va agar bu tebranishlar tsiklining kattaligini aniqlash mumkin bo'lsa, unda bunday vaqt seriyasidan qo'shimcha va multiplikativ modellar yordamida prognoz qilish uchun foydalanish mumkin.

Qo'shimcha prognozlash modeli formula sifatida ifodalanishi mumkin:

qayerda: F- bashorat qilingan qiymat; T- trend; S mavsumiy komponent hisoblanadi; E bashorat xatosi hisoblanadi.

Multiplikativ modellardan foydalanish ba'zi vaqt seriyalarida mavsumiy komponentning qiymati trend qiymatining ma'lum bir qismini ifodalashi bilan bog'liq. Ushbu modellarni quyidagi formula bilan ifodalash mumkin:

Amalda, qo'shimcha modelni mavsumiy o'zgarishlarning kattaligi bilan multiplikativdan ajratish mumkin. Qo'shimcha model deyarli doimiy mavsumiy o'zgarishlarga ega, multiplikativ modelda esa u ko'payadi yoki kamayadi, grafik jihatdan bu 1-rasmda ko'rsatilganidek, mavsumiy omil tebranish amplitudasining o'zgarishi bilan ifodalanadi.

Guruch. 1. Additiv va multiplikativ prognozlash modellari.

Bashoratli modelni yaratish algoritmi

Mavsumiy xususiyatga ega bo'lgan savdo hajmini bashorat qilish uchun prognoz modelini yaratish uchun quyidagi algoritm taklif etiladi:

1. Haqiqiy ma'lumotlarga eng yaqin keladigan tendentsiya aniqlanadi. Bu holatda muhim nuqta - bu bashoratli modelning xatosini kamaytirishga imkon beradigan polinom tendentsiyasidan foydalanish taklifi.

2. Savdo hajmining haqiqiy qiymatlaridan trend qiymatlarini ayirish, aniqlash mavsumiy komponent va ularning yig'indisi nolga teng bo'ladigan tarzda o'zgartirildi.

3. Model xatolari haqiqiy qiymatlar va model qiymatlari o'rtasidagi farq sifatida hisoblanadi .

4. Prognozlash modeli quriladi:

qayerda:
F - bashorat qilingan qiymat;
T - trend;
S mavsumiy komponent hisoblanadi;
E - model xatosi.

5. Model asosida yakuniy savdo prognozi quriladi. Buning uchun iqtisodiy tendentsiyalarning kelajakdagi mumkin bo'lgan o'zgarishini hisobga olishga imkon beruvchi eksponensial tekislash usullaridan foydalanish taklif etiladi, buning asosida trend modeli quriladi. Ushbu tuzatishning mohiyati shundaki, u moslashuvchan modellarning etishmasligini bartaraf etadi, ya'ni u paydo bo'layotgan yangi iqtisodiy tendentsiyalarni tezda hisobga olish imkonini beradi.

F pr t \u003d a F f t-1 + (1-a) F m t

qayerda:

F f t- 1 - o'tgan yildagi sotishning haqiqiy qiymati;
F m t - modelning qiymati;
a - tekislash doimiysi

Ushbu usulning amaliy qo'llanilishi quyidagi xususiyatlarni aniqladi:

• Prognoz qilish uchun siz mavsumning hajmini aniq bilishingiz kerak. Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, ko'plab mahsulotlar tabiatda mavsumiydir, mavsumning o'lchami har xil bo'lishi mumkin va bir haftadan o'n yilgacha yoki undan ko'p bo'lishi mumkin;
• chiziqli o'rniga polinom tendentsiyasidan foydalanish model xatosini sezilarli darajada kamaytirishi mumkin;
• Agar etarli ma'lumotlar mavjud bo'lsa, usul yaxshi yaqinlik beradi va investitsion loyihalashda sotish hajmini prognozlashda samarali foydalanish mumkin.

Algoritmning qo'llanilishini quyidagi misolda ko'rib chiqamiz.

Dastlabki ma'lumotlar: ikki mavsum uchun savdo hajmi. Prognozlash uchun dastlabki ma'lumot sifatida Nijniy Novgoroddagi firmalardan birining Plombir muzqaymoqlarini sotish hajmi to'g'risidagi ma'lumotlar ishlatilgan. Ushbu statistik ma'lumotlar savdo hajmining o'sish tendentsiyasi bilan aniq mavsumiy xususiyatga ega ekanligi bilan tavsiflanadi. Dastlabki ma'lumotlar jadvalda keltirilgan. bitta.

1-jadval.
Haqiqiy sotish hajmi

		Sotish hajmi (rub.)			Sotish hajmi (rub.)
	sentyabr			sentyabr

Vazifa: kelgusi yil uchun oylar bo'yicha mahsulot sotish prognozini tuzish.

Biz yuqorida tavsiflangan bashoratli modelni qurish algoritmini amalga oshiramiz. Ushbu muammoni hal qilishni MS Excel muhitida bajarish tavsiya etiladi, bu esa hisob-kitoblar sonini va modelni yaratish vaqtini sezilarli darajada kamaytiradi.

1. Trendni aniqlang, bu haqiqiy ma'lumotlarga eng mos keladi. Buning uchun prognozli modelning xatosini kamaytirishga imkon beruvchi polinom tendentsiyasidan foydalanish tavsiya etiladi).

Guruch. 2. Polinom va chiziqli tendentsiyaning qiyosiy tahlili

Rasm shuni ko'rsatadiki, polinom tendentsiyasi haqiqiy ma'lumotlarga odatda adabiyotda taklif qilingan chiziqli tendentsiyaga qaraganda ancha yaxshi yaqinlashadi. Polinom tendentsiyasini aniqlash koeffitsienti (0,7435) chiziqli (4E-05) dan ancha yuqori. Trendni hisoblash uchun Excel PPP ning "Trend liniyasi" opsiyasidan foydalanish tavsiya etiladi.

Guruch. 3. “Trend chiziqlari” varianti

Boshqa trend turlaridan (logarifmik, eksponensial, eksponensial, harakatlanuvchi o'rtacha) foydalanish ham bunday samarali natijani bermaydi. Ular haqiqiy qiymatlarni qoniqarsiz tarzda yaqinlashtiradilar, ularni aniqlash koeffitsientlari ahamiyatsiz:

• logarifmik R 2 = 0,0166;
• quvvat R 2 =0,0197;
• eksponentsial R 2 =8E-05.

2. Haqiqiy savdo hajmidan trend qiymatlarini ayirish , biz mavsumiy komponentning qiymatlarini aniqlaymiz, MS Excel amaliy dasturlar paketi yordamida (4-rasm).

Guruch. 4. PPP MS Excel dasturida mavsumiy komponentning qiymatlarini hisoblash.

2-jadval.
Mavsumiy komponentning qiymatlarini hisoblash

Oylar	Sotish hajmi	Trend ma'nosi	Mavsumiy komponent

Keling, mavsumiy komponentning qiymatlarini ularning yig'indisi nolga teng bo'lishi uchun moslashtiramiz.

3-jadval
Mavsumiy komponentning o'rtacha qiymatlarini hisoblash

Oylar					Mavsumiy komponent

3. Model xatolarini haqiqiy qiymatlar va model qiymatlari o'rtasidagi farq sifatida hisoblaymiz.

4-jadval
Hisoblash xatosi

Oy	Sotish hajmi	Model qiymati	Burilishlar

Modelning (E) o'rtacha kvadrat xatosini quyidagi formula bo'yicha topamiz:

E \u003d S O 2: S (T + S) 2

qayerda:
T- sotish hajmining trend qiymati;
S mavsumiy komponent hisoblanadi;
O - modelning haqiqiy qiymatlardan chetga chiqishi

E \u003d 0,003739 yoki 0,37%

Olingan xatoning kattaligi, tuzilgan modelning haqiqiy ma'lumotlarga yaxshi yaqinlashishini aytishga imkon beradi, ya'ni. u sotish hajmini belgilovchi iqtisodiy tendentsiyalarni to'liq aks ettiradi va yuqori sifatli prognozlarni yaratish uchun zarur shartdir.

Keling, bashorat qilish modelini yarataylik:

Yaratilgan model rasmda grafik ko'rinishda keltirilgan. 5.

5. Modelga asoslanib, biz yakuniy savdo prognozini quramiz. O'tgan tendentsiyalarning prognoz modelining ishonchliligiga ta'sirini yumshatish uchun trend tahlilini eksponensial tekislash bilan birlashtirish taklif etiladi. Bu moslashuvchan modellarning etishmasligini tekislash imkonini beradi, ya'ni. paydo bo'layotgan yangi iqtisodiy tendentsiyalarni hisobga olish:

F pr t \u003d a F f t-1 + (1-a) F m t

qayerda:
F pr t - sotish hajmining prognoz qiymati;
F f t-1 - o'tgan yildagi sotishning haqiqiy qiymati;
F m t - modelning qiymati;
a tekislash konstantasi hisoblanadi.

Tekshiruv konstantasini ekspert baholashlari usuli bilan aniqlash tavsiya etiladi, chunki mavjud bozor sharoitlarini saqlab qolish ehtimoli, ya'ni. agar asosiy xususiyatlar avvalgidek bir xil tezlikda / amplitudada o'zgarsa / o'zgarib tursa, u holda bozor sharoitlarining o'zgarishi uchun hech qanday shartlar yo'q va shuning uchun a ® 1, agar aksincha bo'lsa, u holda a ® 0.

Guruch. 5. Sotish prognozi modeli

Shunday qilib, uchinchi mavsumning yanvar oyidagi prognozi quyidagicha aniqlanadi.

Modelning bashoratli qiymatini aniqlang:

F m t \u003d 1,924,92 + 162,44 \u003d 2087 ± 7,8 (rubl)

O'tgan yildagi sotishning haqiqiy qiymati (F f t-1) 2 361 rublni tashkil etdi. Biz 0,8 tekislash faktorini qabul qilamiz. Biz sotish hajmining prognoz qiymatini olamiz:

F pr t \u003d 0,8 * 2 361 + (1-0,8) * 2087 \u003d 2306,2 (rubl)

Bundan tashqari, prognozning ishonchliligini oshirish uchun barcha mumkin bo'lgan prognoz stsenariylarini qurish va prognozning ishonch oralig'ini hisoblash tavsiya etiladi.

Dmitriev Mixail Nikolaevich, Nijniy Novgorod arxitektura va qurilish universiteti (NNGASU) Iqtisodiyot va tadbirkorlik kafedrasi mudiri, iqtisod fanlari doktori, professor.
Manzil: 603000, Nijniy Novgorod, st. Gorkiy, 142a, apt. 25.
Tel. 37-92-19 (uy) 30-54-37 (ish)

Koshechkin Sergey Aleksandrovich, iqtisod fanlari nomzodi, katta Nijniy Novgorod arxitektura va qurilish universiteti (NNGASU) Iqtisodiyot va tadbirkorlik kafedrasi o'qituvchisi.
Manzil: 603148, Nijniy Novgorod, st. Chaadaeva, 48 yosh, kvartira. 39.
Tel. 46-79-20 (uy) 30-53-49 (ish)

Ko'pgina tadbirkorlarning xatosi ko'r-ko'rona sotishdir. Ular faqat hisobot davri natijalarini baholab, sotish prognozlarini tuzmaydilar. Bunday sxema rolikli qirg'oqqa o'xshaydi: endi tepalik, keyin uzoq sukunat.

Nega buni qilmaslik kerak?

• Agar siz savdo prognozini tuzmasangiz, xodimlar tushadi. Maqsadga erishish uchun hech qanday yo'nalish yo'q.
• Har qanday raqam "hech bo'lmaganda bir narsa" tamoyili bo'yicha baholanadi.
• Raqobat ruhi yo'q, etakchilar yo'q.

Maqsadlarga erishish uchun birinchi navbatda ular belgilanishi kerak. Daromadni oshirish uchun siz prognoz qilishingiz kerak. Asosiysi, istalgan o'sish real bo'lishi kerak. Amaliyot shuni ko'rsatadiki, prognoz ko'rsatkichlari rejalashtirilgan ko'rsatkichlar sizning sotuvchilaringizning haqiqiy imkoniyatlaridan 30-35% dan ko'p bo'lmagan farq qilganda erishiladi.

Quyidagi prognozlash usullariga e'tibor bering:

1. Plyus erishilganidan 10%

Bu usul Sovet iqtisodiyoti va uning prognozlash usullarini o'rganganlarga tanish. Ushbu usulning asosiy nuqtasi oldingi hisobot davrida erishilganidan 10-15% yuqori ko'rsatkichlarni bashorat qilishdir.

Ushbu usul kompaniyangiz allaqachon savdo tizimini qurgan bo'lsa va har bir menejer minimal maqbul ishlash ko'rsatkichlarini o'rnatgan bo'lsa yaxshi ishlaydi.

Biroq, bu usul bilan sotuvchilaringizning haqiqiy imkoniyatlarini o'rnatish muhimdir. Shunday qilib, prognoz qiyinchilik tug'diradi va maqbul chegaraning pastki chegarasi ko'rsatkichlarini o'z ichiga olmaydi.

2. Eng yaxshilar bilan moslashish

Bu mashhur maqsad motivatoridir. Usulning asosiy mazmuni shundaki, agar kimdir sotish prognozi kutganlarini qondira olsa, boshqalar ham shunday qilishlari mumkin.

Biroq, prognozdagi raqamlar bo'yicha qo'llanma sifatida bu usul har doim ham samarali emas. Hech bo'lmaganda, chunki har qanday savdo bo'limida "lokomotivlar" va "ishdan bo'shatish uchun nomzodlar" mavjud. Shuning uchun, prognoz yanada real va asosli bo'lishi uchun ushbu ikki toifadagi natijalar o'rtasidagi narsaga e'tibor qaratish kerak.

3. Biz raqobatchilarga qaraymiz

O'zingizning yutuqlaringiz asosida prognoz qilish mantiqan to'g'ri, lekin vaqti-vaqti bilan etakchi mavqega erishish uchun o'zingizni raqobatchilar bilan taqqoslashingiz kerak.

Agar siz raqobatbardosh ma'lumotlarga ega bo'lsangiz, bu savdo prognozini yaratishning ajoyib usuli. Ularning strategiyasi, biznes jarayonlari, xarid narxlari, chegirmalar va boshqa ko'p narsalar tijorat takliflarida yozilmagan va saytda tasvirlanmagan.

Ushbu ma'lumotni turli yo'llar bilan olishingiz mumkin. Jumladan, ishning partiyaviy usullarini o'tkazish. Misol uchun, xaridor niqobi ostida raqobatchiga qo'ng'iroq qiling va u mijoz bilan qanday qilib ish zanjirini qurganiga qarang.

4. Biz istaklarimizni rag'batlantiramiz

Savdo prognozini tuzish usullaridan biri shundaki, siz o'zingizning haqiqiy istaklaringizdan boshlaysiz. Bu mantiqiy bo'lmasa ham. Lekin siz maqsadingiz uchun ma'lum raqamlarni qo'yasiz va uni amalga oshirish usullarini tanlaysiz.

5. Savdo huningizga e'tibor qarating

Agar sizda sotishning barcha bosqichlari natijalarini o'lchashingiz bo'lsa, ushbu usul prognozlash uchun ishlatilishi mumkin. Bular. siz biznesingizdagi savdoga ta'sir qiluvchi barcha raqamlarni bilasiz.

Barcha kerakli ko'rsatkichlarni olish uchun - bo'limingiz ishini tahlil qiling. Prognoz qilish uchun 2-3 oylik raqamlar kerak bo'ladi.

Qanday ma'lumotlarni tahlil qilish kerak:

• bitta sovuq qo'ng'iroqqa o'rtacha qancha vaqt sarflanadi,
• potentsial mijoz haqida ma'lumot to'plash uchun o'rtacha qancha vaqt sarflanadi;
• odamga, qarorga borish uchun qancha qo'ng'iroq qilish kerak,
• bitta menejer aslida kuniga qancha uchrashuv o'tkazishi mumkin,
• Uchrashuvlarning necha foizi buyurtma bilan tugaydi,
• takroriy sotuvlar soni
• o'rtacha tekshirish.

Ushbu raqamlar bilan siz haqiqiy prognoz qilishingiz mumkin.

Rejani qanday buzish kerak

Prognozlarda qo'ygan maqsadlarni aniqlash kerak. Bundan tashqari, ularni har bir xodim uchun vazifalarga ajratish muhimdir.

Shuning uchun, savdo prognozini tuzayotganda, umumiy tasavvurni natijaga erishish uchun ishlash kerak bo'lgan aniq sohalarga ajrating.

Quyidagi rejalarni amalga oshirish kerak:

• Yangi mijozlar uchun;
• Yangi mahsulotlar uchun;
• Joriy mijozlar ulushini oshirish;
• Turli kanallardan;
• Mijozlarning chiqib ketishi to'g'risida;
• Debitorlik qarzlarining qaytarilmasligi uchun (agar shunday muammo bo'lsa).

Rejadagi har bir raqamni quyidagi sohalarga ajrating:

• Mintaqa bo'yicha;
• bo'lim bo'yicha;
• Xodimlar tomonidan;
• Oy/kun bo'yicha;
• Hunidagi ko'rsatkichlarni hisobga olgan holda oraliq ishlash ko'rsatkichlari bo'yicha (joriy va yangi mijozlar bazasi).

Har bir rejadagi raqamlarni qanchalik aniq va batafsil taqsimlasangiz, prognozning amalga oshishi ehtimoli shunchalik yuqori bo'ladi.

Dekompozitsiyaga misol

Keling, sotish prognozini har bir xodim uchun kunlik ko'rsatkichlar darajasiga ajratishga misol keltiraylik. Lekin buni amalga oshirishdan oldin, savdo tuzilmasi optimal ishlashiga ishonch hosil qiling. 4 ta yo'nalish bo'yicha kichik audit o'tkazish kerak.

Mijozlar. Asosiy maqsadli guruhlarni aniqlash va eng daromadlilari bilan ishlashga e'tibor qaratish uchun joriy mijozlar bazasini segmentlarga bo'lish kerak.

Kanallar. Har bir qo'rg'oshin uchun o'rtacha xarajatlarni hisobga olgan holda ularning har birining konvertatsiyasini tahlil qiling va natija keltirmaydigan narsaga sarmoya kiritishni to'xtating.

Xodimlar. Kafedrada faqat eng yaxshi kadrlar qolishi kerak. Agar siz ikkita tamoyilga amal qilsangiz, darsni tark etish avtomatik ravishda sodir bo'ladi:

• savdo prognozini bajarish uchun bonus qismi kamida 50% bo'lgan "qo'shma ish haqi" tamoyili;
• bonuslarni to'lashni tartibga soluvchi "katta chegaralar" tamoyili: rejaning 80% gacha bajarilmagan - bonus olmagan, 80-100% - ortiqcha 1 ish haqi, rejadan oshib ketgan - ortiqcha 2 ish haqi.

Mahsulotlar. Noqonuniy va past marjali mahsulotlardan xalos bo'ling. Bu resurslarni isrof qilishning oldini oladi.

Optimal sozlangan tizimga asoslanib, quyidagi rejaga rioya qilib, parchalanishni davom eting.

1. Kutilayotgan foyda ko'rsatkichini aniqlang. Oldingi davrlarning foydasiga qarang. Bir martalik bitimlardan qoching. Marketing va mavsumiylikning ta'sirini ko'rib chiqing.

2. Marjinalligingizni bilib, daromadni foyda ulushi bo'yicha hisoblang.

3. Daromadni o'rtacha vekselga bo'ling va belgilangan foydaga erishish uchun bajarilishi kerak bo'lgan operatsiyalarning taxminiy sonini oling.

4. Ilovadan xaridorga konvertatsiya qilish tezligidan foydalanib, yetakchilar sonini hisoblang.

5. Hunidagi oraliq konvertatsiyaga asoslanib, biznes jarayonining bir qismi sifatida bajarilishi kerak bo'lgan harakatlarning umumiy sonini hisoblang. Biz qo'ng'iroqlar, uchrashuvlar, taqdimotlar, takroriy qo'ng'iroqlar, yuborilgan tijorat takliflari, hisob-fakturalar haqida gapiramiz.

6. Har bir bosqichning miqdoriy ko'rsatkichlariga ega bo'lgach, ularni prognoz davrining ish kunlari soniga bo'ling (ko'pincha bir oy haqida gapirish odatiy holdir).

Shunday qilib, siz har bir sotuvchi nima va qancha qilish kerakligini aniqlaysiz, shunda butun bo'lim oy oxirigacha rejani yopib qo'yadi. Ushbu ko'rsatkichlarni har kuni kuzatib boring.

Prognozlash iqtisodiyotdan tortib muhandislikgacha bo'lgan deyarli har qanday faoliyat sohasida juda muhim element hisoblanadi. Ushbu sohada ixtisoslashgan ko'plab dasturiy ta'minot mavjud. Afsuski, hamma ham foydalanuvchilar oddiy Excel elektron jadvalida prognozni amalga oshirish uchun arsenal vositalari mavjudligini bilishmaydi, ular samaradorligi bo'yicha professional dasturlardan unchalik kam emas. Keling, bu vositalar nima ekanligini va amalda qanday qilib prognoz qilishni bilib olaylik.

Har qanday prognozlashning maqsadi hozirgi tendentsiyani aniqlash va kelajakda ma'lum bir vaqtda o'rganilayotgan ob'ektga nisbatan kutilgan natijani aniqlashdir.

1-usul: trend chizig'i

Excelda grafik prognozlashning eng mashhur turlaridan biri bu trend chizig'ini qurish orqali amalga oshiriladigan ekstrapolyatsiyadir.

Keling, ushbu ko'rsatkich bo'yicha oldingi 12 yildagi ma'lumotlarga asoslanib, korxonaning 3 yildagi foyda miqdorini taxmin qilishga harakat qilaylik.

2-usul: FORECAST operatori

Jadval ma'lumotlari uchun ekstrapolyatsiya standart Excel funktsiyasi orqali amalga oshirilishi mumkin PROGNOZ. Ushbu argument statistik vositalar toifasiga kiradi va quyidagi sintaksisga ega:

PROGNOZ(X, ma'lum_y qiymatlar, ma'lum x qiymatlar)

"X" funktsiya qiymati aniqlanishi kerak bo'lgan argumentdir. Bizning holatda, argument prognoz qilinishi kerak bo'lgan yil bo'ladi.

"Ma'lum y qadriyatlar" funktsiyaning ma'lum qiymatlari asosidir. Bizning holatda, uning roli oldingi davrlar uchun foyda miqdoridir.

"Ma'lum x qiymatlari" funktsiyaning ma'lum qiymatlariga mos keladigan argumentlardir. Ularning rolida biz o'tgan yillardagi foyda to'g'risida ma'lumot to'plangan yillarni raqamlashimiz bor.

Tabiiyki, vaqt davri argument sifatida harakat qilishi shart emas. Misol uchun, u harorat bo'lishi mumkin va funksiyaning qiymati qizdirilganda suvning kengayish darajasi bo'lishi mumkin.

Shu tarzda hisoblashda chiziqli regressiya usuli qo'llaniladi.

Keling, operatordan foydalanishning nuanslarini ko'rib chiqaylik PROGNOZ muayyan misolda. Keling, xuddi shu jadvalni olaylik. 2018 yil uchun foyda prognozini bilishimiz kerak bo'ladi.

Ammo shuni unutmangki, trend chizig'ini qurishda bo'lgani kabi, prognoz davrigacha bo'lgan vaqt ma'lumotlar bazasi to'plangan butun davrning 30% dan oshmasligi kerak.

3-usul: TREND operatori

Prognozlash uchun siz boshqa funktsiyadan foydalanishingiz mumkin - TREND. Shuningdek, u statistik operatorlar toifasiga kiradi. Uning sintaksisi asbob sintaksisiga juda o'xshaydi PROGNOZ va shunday ko'rinadi:

TREND(ma'lum_y-qiymatlar, ma'lum_x-qiymatlar, yangi_x-qiymatlar, [const])

Ko'rib turganingizdek, dalillar "Ma'lum y qadriyatlar" va "Ma'lum x qiymatlari" operatorning o'xshash elementlariga to'liq mos keladi PROGNOZ, va argument "Yangi x qiymatlari" argumentga mos keladi "X" oldingi asbob. Bundan tashqari, at TREND qo'shimcha dalil bor "Doimiy", lekin u majburiy emas va faqat doimiy omillar mavjudligida qo'llaniladi.

Bu operator funksiyaning chiziqli bog'liqligi mavjud bo'lganda eng samarali qo'llaniladi.

Keling, ushbu vosita bir xil ma'lumotlar massivi bilan qanday ishlashini ko'rib chiqaylik. Natijalarni solishtirish uchun keling, 2019 yilni prognoz nuqtasi sifatida belgilaymiz.

4-usul: GROWTH operatori

Excelda prognozlar qilishingiz mumkin bo'lgan yana bir funktsiya bu GROWTH operatori. U shuningdek, asboblarning statistik guruhiga kiradi, lekin oldingilardan farqli o'laroq, hisoblashda chiziqli bog'liqlik usuli emas, balki eksponensial usul qo'llaniladi. Ushbu vositaning sintaksisi quyidagicha ko'rinadi:

OSHISH(ma'lum_y-qiymatlar, ma'lum_x-qiymatlar, yangi_x-qiymatlar, [const])

Ko'rib turganingizdek, bu funksiyaning argumentlari operatorning argumentlarini aynan takrorlaydi TREND, shuning uchun biz ularning tavsifiga ikkinchi marta to'xtalmaymiz, lekin darhol ushbu vositani amalda qo'llashga o'tamiz.

5-usul: LINEST operatori

Operator LINEST hisoblashda chiziqli yaqinlashish usulidan foydalanadi. Asbob tomonidan qo'llaniladigan chiziqli munosabatlar usuli bilan aralashmaslik kerak. TREND. Uning sintaksisi quyidagicha ko'rinadi:

LINEST(maʼlum_y, maʼlum_x, yangi_x, [const], [statistika])

Oxirgi ikkita argument ixtiyoriydir. Biz avvalgi usullardan birinchi ikkitasi bilan tanishmiz. Lekin siz bu funktsiyada yangi qiymatlarga ishora qiluvchi argument yo'qligini payqagan bo'lishingiz mumkin. Gap shundaki, ushbu vosita faqat davr birligiga to'g'ri keladigan daromad miqdorining o'zgarishini aniqlaydi, bu bizning holatlarimizda bir yilga teng, ammo biz natijani foydaning oxirgi haqiqiy qiymatiga qo'shib, umumiy miqdorni alohida hisoblashimiz kerak. operatorni hisoblash LINEST yillar soniga ko'paytiriladi.

Ko'rib turganingizdek, chiziqli yaqinlashish usuli bilan hisoblangan bashorat qilingan foyda qiymati 2019 yilda 4614,9 ming rublni tashkil qiladi.

6-usul: LFPRIB operatori

Biz ko'rib chiqadigan oxirgi vosita bo'ladi LGRFPRIBL. Bu operator eksponensial yaqinlashish usuli asosida hisob-kitoblarni amalga oshiradi. Uning sintaksisi quyidagi tuzilishga ega:

LGFPRIB(ma'lum_y-qiymatlar, ma'lum_x-qiymatlar, yangi_x-qiymatlar, [const], [statistika])

Ko'rib turganingizdek, barcha argumentlar oldingi funktsiyaning mos keladigan elementlarini to'liq takrorlaydi. Prognozni hisoblash algoritmi biroz o'zgaradi. Funktsiya eksponensial tendentsiyani hisoblab chiqadi, bu daromad miqdori bir davrda, ya'ni bir yilda necha marta o'zgarishini ko'rsatadi. Biz oxirgi haqiqiy davr va birinchi rejalashtirilgan davr o'rtasidagi foyda farqini topishimiz kerak, uni rejalashtirilgan davrlar soniga ko'paytirishimiz kerak. (3) va natijaga oxirgi haqiqiy davrning yig'indisini qo'shing.

Eksponensial yaqinlashish usuli yordamida hisoblangan 2019 yilda prognoz qilingan foyda miqdori 4639,2 ming rublni tashkil qiladi, bu yana oldingi usullarni hisoblash natijasida olingan natijalardan unchalik farq qilmaydi.

Biz Excel dasturida qanday usullar bilan bashorat qilish mumkinligini bilib oldik. Grafik jihatdan, bu trend chizig'idan foydalanish orqali va analitik ravishda bir qator o'rnatilgan statistik funktsiyalardan foydalangan holda amalga oshirilishi mumkin. Ushbu operatorlar tomonidan bir xil ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida boshqa natijaga erishish mumkin. Ammo bu ajablanarli emas, chunki ularning barchasi turli xil hisoblash usullaridan foydalanadi. Agar tebranish kichik bo'lsa, u holda ma'lum bir holat uchun qo'llaniladigan barcha variantlarni nisbatan ishonchli deb hisoblash mumkin.

Yil uchun marketing maqsadlari ro'yxati ko'pincha talabni oshirish va sotishni ko'paytirish kabi narsalarni o'z ichiga oladi. Ushbu maqsadlarga erishish uchun birinchi navbatda kompaniyangizda savdo qanday ketayotganini tushunishingiz kerak, keyin esa kelajak uchun prognoz tuzishingiz kerak. Ammo bu prognoz biznes egalari va sotuvchilar uchun qiyinchiliklarga olib kelishi mumkin. Aslida, biznesingizning o'ziga xos xususiyatlaridan qat'i nazar, sotishni rejalashtirish va prognoz qilish unchalik qiyin emas.

Keling, sizga yordam beradigan 8 ta oddiy qadamni ko'rib chiqaylik.

1. Yugurish tezligi

Biznesning barqarorligini ta'minlash uchun sotish rejasini bajarish kerak. Ushbu reja qanchalik to'g'ri amalga oshirilayotganini tushunish va keyingi sotuvlar uchun prognoz qilish uchun Run-stavkasi (joriy ko'rsatkichlar bo'yicha rejani amalga oshirish prognozi) kabi ko'rsatkich yordam beradi. Ishlash tezligi oddiygina hisoblanadi:

Qabul qilingan har qanday ko'rsatkich yil boshidan buyon o'tgan ish kunlari soniga bo'linadi va yildagi ish kunlarining umumiy soniga ko'paytiriladi. Yil oxirigacha prognoz qilish uchun biz tugallangan ko'rsatkichni olingan qiymatga qo'shamiz.

Masalan, yil davomida sotish prognozini tuzish uchun biz quyidagicha hisoblaymiz:

1000 ta mahsulot sotilgan / 35 ish kuni oʻtgan X yiliga 247 ish kuni = joriy stavkalar boʻyicha yil oxirigacha sotilgan 7057 ta mahsulot

7057 + 1000 = 8057 jami mahsulot joriy stavkalarda bu yil sotilgan

Prognoz turli ko'rsatkichlar bo'yicha amalga oshirilishi mumkin: imzolangan shartnomalar soni, daromadlar, ma'lum bir guruh, toifa, brend va boshqalar uchun sotilgan tovarlar soni. Shuningdek, siz bir yil uchun emas, balki bir oy yoki chorak uchun tegishli qiymatlarni ish kunlari soniga almashtirgan holda prognoz qilishingiz mumkin.

Shu tarzda tuzilgan prognoz eng aniq bo'lmaydi, lekin u sizga kompaniya faoliyatini rejalashtirish uchun real maqsadlarni qo'yish imkonini beradi. Aniqroq prognozlarni yaratish uchun bir qator qo'shimcha omillarni hisobga olish kerak.

2. O‘tgan tajriba

Daromad va talab prognozi oldingi ish tajribasi asosida tuzilishi mumkin. Mavsumiylikka, bozor o'zgarishiga qarab biznes qanday o'zgarishini baholang. Ushbu tendentsiyalarni aks ettirish uchun savdo prognozingizni o'zgartiring.

Biz nimani tahlil qilamiz:

Mijozlar

Qancha mijozlaringiz bor? Iste'molchi birinchi tashrifdan birinchi xaridgacha qancha vaqt oladi?

Sizning mijozlaringiz bir necha marta sotib oladimi?

Bitta xarid qilgan xaridorlarni takroriy mijozlarga aylantira olasizmi?

Xaridlarni qanday segmentlarga bo'lish mumkin? Kelajakda ushbu segmentlarni qanday targ'ib qilish mumkin?

Mahsulotlar

Kompaniyangizdagi tovarlar/xizmatlar assortimenti o'zgarganmi?

Assortimentga tegishli mahsulotlar/xizmatlar qo'shilganmi?

Raqobat kabi tashqi omillar sizning taklifingizga ta'sir qiladimi?

Qaysi mahsulotlar eng yaxshi sotiladi, qaysi kombinatsiyada?

Narxi

Sizning mahsulotingizning narxi shunga o'xshash mahsulotlarga nisbatan qancha?

Savdoni oshirish uchun biron bir rag'batdan foydalandingizmi? Bu narxga qanday ta'sir qildi?

Narxga tashqi omillar ta'sir qiladimi?

Rag'batlantirish

Siz xaridorlarni jalb qilish uchun allaqachon yaxshi ishlayotgan aktsiyalardan foydalanasizmi? Agar shunday bo'lsa, ushbu reklama aktsiyalarini sinab ko'rish va yangilash kerakmi? Buning uchun maxsus byudjetingiz bormi?

Yangi reklama aktsiyalari va reklama kanallarini sinab ko'rish uchun byudjetingiz bormi?

Ijtimoiy tarmoqlarda guruhlarni rivojlantirish va ijtimoiy tarmoqlarda reklama uchun byudjetingiz bormi?

Joylar

Qaysi reklama kanallari biznesingiz uchun eng mos keladi? Yangi marketing kanallarini ulashni rejalashtiryapsizmi?

Kompaniya yil davomida etkazib beruvchilarni o'zgartirishni rejalashtirmoqdami?

Yangi savdo nuqtalarini ochish, ofislar yoki savdo nuqtalarining joylashishini o'zgartirishni rejalashtiryapsizmi?

3. Mavsumiylik

Savdolar soni mavsumiylikka juda bog'liq bo'lishi mumkin. Shuning uchun rejalashtirish va prognozlashda ushbu omilni hisobga olish muhimdir.

Mavsumiylik quyidagi sabablarga ko'ra bo'lishi mumkin:

tashqi omillar: bayramlar, sotishning ko'tarilishi (masalan, 1 sentyabr, 8 mart) va boshqalar;

ichki omillar: marketing reklamalari, mahsulotning ma'lum o'zgarishlari, sotish.

Kompaniya uchun izchil savdoni ta'minlash uchun mavsumiy ravishda qaysi kontent va tarqatish kanallari eng yaxshi ekanligini aniqlang.

4. Muhim voqealar

Talab va sotuvga ta'sir ko'rsatadigan va sotuvchilar va biznes egalarining nazorati ostida bo'lmagan turli hodisalar muntazam ravishda sodir bo'ladi. Ushbu tadbirlar ommaviy bo'lishi mumkin, masalan, saylovlar yoki Apple innovatsiyalari taqdimoti kabi sohaga oid.

Ushbu voqealarni kuzatib boring. Ularning savdoga ta'sirini hisoblang.

Yil davomida sodir bo'lgan voqealar savdo hajmining oshishi yoki kamayishiga ta'sir qilishi mumkinligi haqida prognoz qiling.

Savdo va brend xabardorligini oshirish yoki talabning pasayishiga yo'l qo'ymaslik uchun ushbu tadbirlar uchun maxsus aktsiyalarni tayyorlang. Dam olish kunlari uchun reklama kampaniyalarini qanday tayyorlash bo'yicha foydali layfxaklar, bizning maqolamizga qarang " ».

5. Trendlar

Savdo prognozini tuzish uchun tendentsiyalarni va bozor o'zgarishlarini hisobga olish kerak, chunki bu omillar biznes va talabga ta'sir qiladi. Avvalo, baholang:

Bozor o'sish sur'ati

Mahsulotingizga umumiy talab o'zgarganmi? Mahsulot qayerdan va qanday sotib olingan?

Iste'molchi xatti-harakati

Bozordagi o'zgarishlar tufayli mahsulotingizga nisbatan iste'molchilarning xatti-harakati o'zgarganmi?

Yangi tendentsiyalar

Kelajakda sizning mijozlaringiz va savdolaringizga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan tendentsiyalar bormi?

6. Raqobatchilar

Raqobatchilarning faoliyati doimiy ravishda tahlil qilinishi kerak. Bu sizga nima yangilik, ular qanday rivojlanayotgani va kompaniyangiz yaxshiroq bo'lishi uchun nima qilishi mumkinligini tushunishga yordam beradi.

Raqobatchilarning mahsulotlarini diqqat bilan ko'rib chiqing, mijozlar qanday tajribaga ega bo'lishini, sotib olish jarayoni qanday ishlashini tushunish uchun biror narsa sotib oling.

Mahsulotlaringiz va xizmatlaringizni raqobatchilaringiz bilan solishtiring. Siz e'tiborsiz qoldiradigan imkoniyatlar bormi?

Asosiy o'yinchilarning faoliyatini tahlil qiling. Bozor ulushini yutib olishga muvaffaq bo'lgan kompaniyalar mijozlarga nima kerakligini bilishadi va tushunishadi.

7. Marketing strategiyasi

Talab va sotish prognozini aniqroq qilish uchun marketing bilan bog'liq bir qator ichki omillarni hisobga olish kerak. Baho:

Mahsulotlar

Mahsulotni o'zgartirish rejalashtirilganmi? Rebrending?

Inventarizatsiyani tugatish yoki sotish rejalashtirilganmi?

Mijozlar

Marketing orqali mijozlar bazasini kengaytirishga imkon beruvchi o'sish sohalari bormi?

Sizda daromad olishdan ko'ra ko'proq pul talab qiladigan mijozlaringiz bormi?

Narxlar

Rag'batlantirish

Yangi reklama kanallari va aktsiyalaridan foydalanishni rejalashtiryapsizmi?

Yangi mijozlar uchun maxsus aktsiyalaringiz bormi? Doimiylar haqida nima deyish mumkin?

Sizda sobiq mijozlarni qaytarish strategiyasi bormi?

Savdo maqsadi kamaygan yoki bajarilmagan taqdirda marketing strategiyasida amalga oshirish oson bo'lgan harakatlar bormi? Agar yo'q bo'lsa, hoziroq bunday aktsiyalarni o'ylab toping.

Marketing byudjeti

Belgilangan savdo maqsadiga erishish uchun qanday marketing xarajatlari kerak? Buning uchun etarli byudjetingiz bormi? Agar yo'q bo'lsa, orzu qilingan maqsadlarga erishish uchun nima qilish mumkin?

8. Tekshirish

Qabul qilingan barcha ma'lumotlarni tahlil qiling. Olingan ma'lumotlarga ko'ra prognozingizni o'zgartiring.

Natija

Tahlil qilish uchun sizning qo'lingizda bo'lgan barcha ma'lumotlar bilan siz kompaniyadagi ishlarning hozirgi holatini baholashingiz va o'sish yo'llarini ko'rishingiz mumkin. Esda tutingki, prognoz haqiqiy ko'rsatkichlardan biroz farq qilishi mumkin. Ammo, agar prognoz va haqiqat o'rtasidagi tafovut juda katta bo'lsa, bu noto'g'ri prognozlashning ko'rsatkichidir. Prognozlash va rejalashtirishda maksimal aniqlikka erishish uchun ilg'or tahlil vositalari va katta byudjetlar kerak. Shuning uchun, ehtimol siz o'zingiz bilan kurashishni o'rganishingiz kerak bo'ladi.

Xuddi shunday, marketing va reklama byudjetlarini rejalashtirish kerak. Rookee xizmatidan foydalanib, buni o'zingiz qilishingiz mumkin. Hozir biz yangi tavsiya beruvchi modulni beta-sinovdan o'tkazmoqdamiz " ". Tizim resurslarni tekshirish natijalarini va takomillashtirish bo'yicha tavsiyalarni bitta kalendarda to'playdi. Buning yordamida qidiruv tizimlarida reklama tezroq amalga oshiriladi va natijada sayt trafik va savdoni oshirdi.

"Xizmatlar taqvimi" bo'yicha tavsiyalarning dastlabki rejasini hatto nol balans bilan ham olish mumkin. Loyihani xizmatga qo'shgandan so'ng modul darhol saytni tekshirishni boshlaydi. Qidiruv reklamasi boshlangandan so'ng, tavsiyalar rejasi saytning texnik va kontent parametrlarini chuqur tekshirish natijalari bilan to'ldiriladi.

Benetton MChJ misolida sotish hajmini prognoz qilish

Benetton MChJ 2003 yilda Italiyaning Benetton Group kompaniyasining franchayzing kompaniyasi sifatida tashkil etilgan. “Benetton” MChJ “Sheyla-Xolding” MChJ tarkibiga kiradi, u turli faoliyat turlari (poyabzal, kiyim-kechak, avtomobil ehtiyot qismlari sotish, savdo maydonchalarini ijaraga berish, sport inshootlari, xususan, muz saroyi va fitnes markazi va boshqalar) bilan shug‘ullanadi. .).

"Benetton" MChJ Krasnodar shahrida joylashgan bo'lib, Italiyaning Benetton Group kompaniyasining United Colors of Benetton brendi moda do'koni hisoblanadi.

Benetton Group Yevropaning eng yirik kiyim-kechak, poyabzal va aksessuarlar ishlab chiqaruvchilardan biri boʻlib, United Colors of Benetton (kunlik/kunlik kiyim), Undercolors (ichki kiyim va suzish kiyimlari), 012 (bolalar kiyimlari), Sisley (moda), Killer Loop () brendlari ostidagi kiyim-kechak, poyabzal va aksessuarlar ishlab chiqaradi. ko'cha uchun kiyimlar "/ ko'cha kiyimlari) va Playlife (yoshlar uchun kiyimlar). Kompaniya to‘qimachilik, reklama va ko‘chmas mulk ulgurji savdosi bilan ham shug‘ullanadi. Benetton Group do'konlarining chakana tarmog'i butun dunyoda mashhur, uning 120 mamlakatda 5000 dan ortiq do'konlari mavjud. Benetton Group shtab-kvartirasi Venetsiyadan 30 km uzoqlikdagi Ponzanodagi Villa Minelli shahrida joylashgan. Kompaniya Rossiyada 1992 yildan beri faoliyat yuritib kelmoqda va hozirda 150 dan ortiq do'konlar ochilgan. Rossiyalik mijozlar soni ortib borayotganligi sababli, 1997 yilda kompaniya Moskvada o'zining rus xizmat ko'rsatish ofisini ochdi, u yangi do'konlarni ochish va mavjudlarini nazorat qilishni boshladi. Nazoratni amalga oshirish uchun har bir do'konga menejer tayinlandi, u do'konni zarur ma'lumotlar bilan ta'minlashi va uning faoliyatini nazorat qilishi kerak.

"Benetton" MChJ kompaniyasining savdo hajmining oshishi bilan xaridlarning maqbul hajmini aniqlash va savdo maydonchasida tovarlarni samarali joylashtirish uchun kelajakdagi sotishni chuqurroq va malakali prognozlash zarurati paydo bo'ldi.

Ilgari korxonada prognozlash jarayoni amalga oshirilmagan, xaridlar hajmining o‘sish foizi esa bozorni rivojlantirish bo‘yicha sub’ektiv g‘oyalar asosida rahbarning irodali qarori bilan amalga oshirilgan va 10 ni tashkil etgan. %. Ammo bu yondashuv har bir brend uchun sotishning real o'sishini hisobga olmaydi. Shunday qilib, 11-12 kuz-qish mavsumi uchun 10% o'sish bilan tuzilgan byudjet keyinchalik yana 12% ga oshirildi, o'sish mavsum davomida qo'shimcha buyurtmalar tufayli iste'mol talabining ortishi bilan bog'liq. Ammo bunday chora-tadbirlar ham asosiy yo'nalishlarda (Benetton, Sisley) talabni qondirsa ham, bolalar tovarlariga bo'lgan talabning o'sishini o'z vaqtida to'liq qondira olmadi. Bu holat asosiy buyurtmalar (mavsum uchun barcha buyurtmalarning taxminan 80%) mavsum boshlanishidan deyarli bir yil oldin amalga oshirilganligi sababli rivojlandi, ya'ni. aslida, yil davomida mahsulotga bo'lgan talab qanday bo'lishini bilish va shunga qarab buyurtma hajmini rejalashtirish kerak. Shuning uchun kelajakdagi davrlar uchun oldindan prognozlar tuzish va olingan ma'lumotlarga asoslanib, kompaniya faoliyatini rejalashtirish muhimdir. prognoz savdosi bo'yicha mutaxassis dinamik

Ish jarayonida savdo va xaridlarni boshqarish sohasida muammolar aniqlanganligi sababli doʻkon rahbariyatiga 2012-2013-yillar kuz-qish mavsumi uchun sotuvlar hajmini prognoz qilish va xaridlar rejasini ishlab chiqish yuzasidan takliflar berildi. olingan prognoz. Va keyin rejalashtirilgan ma'lumotlarni buyurtma qilingan haqiqiy miqdor bilan solishtiring, nomuvofiqliklarni aniqlang va harakat rejasini ishlab chiqing.

Muayyan davr uchun savdo rivojlanishining umumiy tendentsiyasini aniqlash va keyingi mavsum uchun prognoz qilish uchun biz birinchi navbatda harakatlanuvchi o'rtacha usulini qo'llaymiz, so'ngra analitik moslashtirish usulini qo'llaymiz.

Harakatlanuvchi o'rtacha usuli davriy va tasodifiy tebranishlarni yumshatish va shu bilan rivojlanishdagi mavjud tendentsiyani aniqlash imkonini beradi. Bu ta'sirga empirik (dastlabki) ma'lumotlarni o'rtacha hisoblash va hisoblangan (nazariy) darajalarni aniqlash orqali erishiladi. Bunday holda, uch muddatli harakatlanuvchi o'rtacha ishlatilgan, ya'ni. hisob-kitoblar dinamika seriyasida uchta darajani hisobga oladi.

Analitik moslashtirish usuli ma'lum bir egri chiziq bo'yicha hisoblangan, vaqt o'tishi bilan ko'rsatkichlarning o'zgarishining umumiy tendentsiyasini aks ettiruvchi qatorning haqiqiy darajalarini nazariy darajalar bilan almashtirishdan iborat. Shunday qilib, vaqt qatorlarining darajalari vaqtning funktsiyasi sifatida ko'rib chiqiladi. Anjirga qarab. 4 va rasm. 5, biz pul va miqdoriy jihatdan sotish hajmining xatti-harakati shaklga ega bo'lgan chiziqli trend modeli bilan tavsiflangan deb taxmin qilishimiz mumkin.

Hisob-kitoblar davomida quyidagi chiziqli trend tenglamasi olindi:

Y= 6655 + 240*t,

Bu erda Y - birliklarda sotish qiymati.

t - vaqt ko'rsatkichi,

Tenglama shuni ko'rsatadiki, o'rtacha har oyda savdo hajmi 240 donaga oshadi.

Tegishli vaqt oralig'ini t o'rniga qo'yib, siz ma'lum bir oy yoki mavsumga mos keladigan sotuvlar qiymatini olishingiz mumkin - t ni 13 dan boshlab (ma'lum kuzatuvlar soni 12 - uch yil davomida o'rganish davridagi choraklar soni) ), biz 2012-yil bahor-yoz mavsumi uchun prognozni va 2012-2013-yilgi kuz-qish mavsumi uchun kerakli prognozni olamiz.

Olingan tenglama regressiya tenglamasiga tegishli bo'lganligi sababli, biz o'rtacha prognoz xatosini va aniqlanish koeffitsientini hisoblaymiz.

Hisoblash Microsoft Excel tahlil paketi yordamida amalga oshirildi. Natijalar 13-jadvalda keltirilgan.

13-jadval

Regressiya tahlili

Chiziqli trend modelidan foydalanishda xatolik 1157 birlikni tashkil qiladi. Regressiya tenglamasi o'rganilayotgan ko'rsatkichning 71% ni tushuntiradi.

Savdo hajmining harakati mavsumiy xarakterga ega bo'lganligi sababli - turg'unliklar I va II choraklarda, III va IV choraklarda esa - sotish hajmining o'sishi kuzatiladi, shuning uchun olingan prognoz qiymatlarini o'rtacha mavsumiylikka moslashtirish kerak. indekslari. Har chorak uchun mavsumiylik indeksi qatorning haqiqiy qiymati - yi bilan nazariy - korrelyatsiyasi orqali hisoblanadi. Mavsumiylik indekslarini miqdoriy ko‘rinishda hisoblash ma’lumotlari 4-ilovada, pul ko‘rinishida – 7-ilovada keltirilgan.

Mavsumiylik indeksining o'rtacha qiymatlarini hisoblash o'xshash davrlar uchun indekslarni yig'ish va o'rganilgan hodisalar soniga bo'lish yo'li bilan hisoblanadi.

O'rtacha mavsumiylik indekslari bo'yicha tuzatilgan savdo prognozi natijalarini quyidagi jadvalda keltiramiz. 14:

14-jadval

Mavsumiylik indekslarini hisobga olgan holda birliklarda sotish prognozi

		Mavsumiylik indeksi	mavsumiylik indekslariga bog'liq	Prognozning yakuniy qiymati
2012 yil bahor-yoz
2012-2013 yillar kuz-qish

Mavsumiylik indeksi uchun olingan bashoratli qiymatlarni sozlash ma'lum bir mavsumiy davrga mos keladigan eng aniq natijani olish imkonini beradi. Kelgusi kuz-qish mavsumi uchun xaridlar hajmini prognoz qilishda kelajakda foydalaniladigan qiymatlardir.

Olingan prognoz ma'lumotlari savdo hajmining diagrammasida chiziladi - rasm. 14. Ushbu rasmda qizil chiziq 2012 yil bahor-yoz va 2012-2013 yil kuz-qish mavsumi uchun olingan prognoz qiymatlarini ko'rsatadi.

Guruch. 14.

Sotish hajmini pul ko'rinishida hisoblash uchun biz shunga o'xshash harakatlarni amalga oshiramiz. Chiziqli trend tenglamasi quyidagicha ko'rinadi:

Y= 3 975 037 + 133488*t,

Bu erda Y - sotish hajmining qiymati, rub.

t - vaqt ko'rsatkichi,

Tenglama shuni ko'rsatadiki, daromad o'rtacha 133 488 rublga oshadi. oylik.

Microsoft Excel tahlil paketi yordamida hisoblangan regressiya ko'rsatkichlari Jadvalda keltirilgan. 15.

Regressiya tahlili

Bu holatda xatolik 732 797 rublni tashkil etdi. Regressiya tenglamasi o'rganilayotgan ko'rsatkichning 65% ni tushuntiradi.

Mavsumiylik indekslari bo'yicha tuzatilgan sotish hajmining prognoz qiymatlari 16-jadvalda keltirilgan:

16-jadval

Mavsumiylik indekslarini hisobga olgan holda rublda sotish prognozi

	2012-2013 yillar uchun prognoz	Mavsumiylik indeksi	2012-2013 yillar uchun mavsumiylik indekslarini hisobga olgan holda	Prognozning yakuniy qiymati
2012 yil bahor-yoz
2012-2013 yillar kuz-qish

Guruch. 15.

Olingan prognoz ma'lumotlari savdo hajmining diagrammasida chiziladi - rasm. 15. Ushbu rasmda qizil chiziq 2012 yil bahor-yoz va 2012-2013 yil kuz-qish mavsumi uchun olingan prognoz qiymatlarini ko'rsatadi.

Shaklda. 15. ko'rish mumkinki, sotish hajmini oshirishning umumiy tendentsiyasi bilan bir qatorda hodisalarning mavsumiy xususiyati ham saqlanib qolmoqda.